
Was wir bei der Auswahl der Trainingsdaten, Kontrolldaten und zusätzlichen Validierungsdaten besser machen sollten, worauf beim Bau entsprechender Lernmodelle geachtet werden muss, darüber sprechen die beiden auf dem 36C3.

Deep Learning ist zum richtigen Hype geworden. Egal ob beim selbstfahrenden Auto, bei Verwaltungs- oder Kreditentscheidungen setzen Politiker, Unternehmen und Anwender auf Techniken maschinellen Lernens. Das greift nach Meinung von Nadja Geisler und Benjamin Hättasch zu kurz.